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什么是大数据?
大数据只是一个空洞的商业术语,就跟所谓的商业智能一样空洞无物。当然,这并不是说大数据没有意义,只是对于不同的人有不同的含义。

对于投资人和创业者而言,大数据是个热门的融资标签。就和前几年流行的 SoLoMo,这几年火爆的 P2P 一样,大数据是资本泡沫的催化剂。如今任何一家(移动)互联网公司都忙着把自己标榜为大数据公司,或者干脆说自己是一家数据公司。遗憾的是,大多数中国的互联网公司都是流量驱动的企业。与其说这些公司是大数据公司,不如说它们是数据采集公司。是的,每一家互联网公司都是数据公司,因为数据(Data)是比信息(Information)要狭隘得多的词汇。换句话说,任何一家 IT 行业的公司天然地都是数据公司。但是非 IT 公司同样可以是数据公司,例如房地产企业和汽车销售公司——毕竟他们优质低价地将顾客的信息转卖给任何感兴趣的个人或实体。遗憾的是,中国并没有几家 Pure-Play 的数据公司,因此中国不太可能出现 Palantir 这样伟大的企业。我不幸见过一两家国产独角兽企业的技术/数据负责人,他们似乎并不了解这家 CIA 投资的创业公司,但这并不妨碍他们把自己的公司定位为世界级的大数据公司。我可以臆测,国内这些独角兽企业的道德底线远远低于(为美帝情报机构服务的) Palantir,只是它们还没有足够的人才和技术来充分挖掘数据中的有效信息。



对于大多数互联网公司或者工程师而言,大数据实际上只有一个意思,就是把一堆乱七八糟的数据扔到 HDFS 上面然后进行计算。计算的工具有很多,最常见的是 Map-Reduce,但是技术一直在演进,现在还流行 Impala、Spark、Presto 什么的。对于这些搞大数据的工程师而言,这是一个非常好的事情,因为要把这么多异构的数据和系统跑起来,需要很多人写很多代码,还需要有人来做运维。这么一个部门总得需要几十台机器否则还不如单机计算能力强,工程师也得有十来人。然后可能还需要数据分析师,否则这部门跟摆设也没什么区别。如果系统做得不错数据量也有了,总得配个数据科学家搞点数据挖掘或者机器学习什么的吧。所以大数据这件事情可以解决很多就业问题,毕竟很多上了规模的互联网公司都想搞大数据。



但是对于消费者或者互联网所谓的“用户”来说,大数据却是另外一个意思。大数据的意思就是尽可能地搜集跟终端消费者相关的隐私,然后进行营销。从理论上说,大数据公司通过搜集用户行为,可以更好地了解消费者的需求,增强用户体验。但是在实践上,这些所谓的智能推荐还停留在很初级的阶段,因此会有人在淘宝上搜索棺材结果在微博上不停地看到跟丧葬相关的广告。对于微博这样的公司,还意味着它会倾向于通过直接或者间接地暴露你的隐私来获得商业利益。据说,评价一家国内公司的大数据能力是跟被查水表的频繁程度正相关的。就目前而言,大数据对于终端消费者更多的是“被实名”。举一个例子,如果你在 Android 手机上使用 Facebook 账号访问某个 App,那么对不起,你在这个手机上的所有行为都有可能被 Facebook 关联到你真实的身份上。在这种能力上,国内的三巨头排序大概是 T > A >> B。所以最后这家公司的 App 特别流氓甚至超越了数字公司,如果你想帮帮这家公司就多用用他家的地图或者订点外卖。



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